Boeing ha insegnato ai satelliti a tradurre la telemetria in un linguaggio comprensibile alle persone, così che chiunque possa capirla.

Boeing ha insegnato ai satelliti a tradurre la telemetria in un linguaggio comprensibile alle persone, così che chiunque possa capirla.

7 hardware

Nuova tecnologia LLM per l'analisi autonoma della telemetria nello spazio

Durante i primi lanci della navicella spaziale Boeing Starliner si sono verificati problemi legati a errori nel codice software e all'interpretazione errata dei dati di telemetria. Se questi dati fossero stati trasmessi al team di lancio in un linguaggio umano comprensibile, l'esito potrebbe essere stato diverso. Pertanto l'azienda ha sviluppato un piccolo modello linguistico (LLM) capace di funzionare su computer a bassa potenza dei satelliti e trasformare i segnali grezzi in rapporti accessibili.

Difficoltà con le piattaforme commerciali
All'inizio del progetto gli ingegneri si chiedevano se le piattaforme satellitari commerciali standard avrebbero potuto gestire grandi modelli linguistici. Nello spazio è più importante la resistenza alla radiazione, il funzionamento stabile senza surriscaldamento e un consumo energetico minimo che la potenza del processore.

Test e adattamento
Durante i test di laboratorio al suolo, il team Boeing Space Mission Systems ha adattato con successo l'LLM all'hardware conforme ai requisiti spaziali. Il modello ora analizza la telemetria del satellite e genera rapporti sullo stato dei sistemi in linguaggio naturale anziché elaborare dati grezzi tradizionalmente.

> «Il produttore di hardware ha inizialmente affermato che era impossibile a causa delle rigide limitazioni, ma abbiamo trovato un modo per realizzare l'idea», ha detto il capo dell'AI Lab Arvel Chapell III.

Vantaggi
1. Riduzione dei ritardi – i dati vengono elaborati immediatamente a bordo anziché inviati alla Terra per un'analisi successiva.

2. Maggiore autonomia – gli operatori possono porre domande al satellite e ricevere risposte comprensibili quasi in modalità dialogo.

3. Sicurezza – il modello è legato ai parametri fisici di funzionamento dei sistemi, riducendo il rischio di «allucinazioni» e aumentando l'affidabilità delle operazioni critiche.

Possibilità di aggiornare i gruppi esistenti
Poiché la tecnologia funziona su hardware standard, può essere implementata in satelliti già in servizio tramite software. Ciò significa che l'aggiornamento delle capacità della maggior parte dei sistemi spaziali potrebbe essere completato in pochi mesi anziché anni, come sarebbe stato necessario con un cambio completo di piattaforma.

In questo modo la nuova LLM apre la strada a una gestione più efficiente e autonoma dei satelliti, aumentando la loro affidabilità e riducendo i costi di manutenzione.

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