L'algoritmo Google TurboQuant aumenta, invece di ridurre, la domanda di memoria, spiegano gli studiosi

Samsung Electronics assicura agli investitori: il profitto del primo trimestre 2026 supererà i risultati annuali

Una stima preliminare forte dei profitti di Samsung Electronics per il I trimestre 2026 ha alleviato l’ansia che si era sviluppata dopo la pubblicazione sul blog Google Research della tecnologia TurboQuant. Secondo le previsioni dell’azienda, un “super‑ciclo senza precedenti” nel mercato dei chip di memoria e l’assenza di segni che la memoria stia smettendo di essere il fattore limitante per i produttori di IA prevedono una crescita del profitto nei tre mesi superiore a quella dello scorso anno.

Come è cambiata la dinamica delle azioni
- Dopo la pubblicazione di Google le azioni di Samsung e SK Hynix sono crollate bruscamente.

- Samsung ha aumentato le previsioni, il che ha portato le azioni quasi ai massimi storici e ha alleviato la tensione che era presente per due settimane dopo l’annuncio su TurboQuant.

Cos’è TurboQuant?
Google ha descritto TurboQuant come un algoritmo capace di ridurre significativamente la quantità di memoria necessaria alle sistemi IA. Ciò ha innescato una discussione sul futuro della domanda di chip di memoria ad alte prestazioni per server IA.

- Scenari potenziali:

- Riduzione della domanda (se la memoria diventa “non limitante”).

- Effetto limitato – lieve diminuzione del bisogno.

- Aumento della domanda – se TurboQuant riduce i costi dell’IA, emergeranno nuove applicazioni e servizi.

Valutazioni esperte
Esperto Principali conclusioni
Professore Kwon Seok‑joon (Università di Seoul) Ridurre i costi di memoria 4–8 volte può minacciare la domanda di chip ad alte prestazioni, ma allo stesso tempo rende economicamente giustificabili le attività computazionali precedentemente costose (assistenti di programmazione, agenti IA multitasking).
Hann In‑su TurboQuant apre la strada a compiti con contesti più lunghi in presenza di memoria limitata e consente di creare sistemi IA ad alte prestazioni su dispositivi compatti.
Kim Yong‑gon (Mirae Asset Securities) Confronta la situazione con Kubernetes: una tecnologia che ha reso i server più efficienti ha alla fine aumentato la domanda di infrastrutture, anziché ridurla.
Ray Van (SemiAnalysis) Il mercato ha sottovalutato TurboQuant. Man mano che le modelli IA si evolvono, la domanda di memoria crescerà sia per l’addestramento sia per il deployment. I contratti a lungo termine con i fornitori diventeranno più importanti delle transazioni una tantum.

Strategia Samsung
All'assemblea annuale dell'azienda lo scorso mese uno dei CEO, Chun Yong‑hyun (Jun Young‑hyun), ha sottolineato la transizione verso contratti triennali e quinquennali con i clienti principali invece di quelli trimestrali e annuali. Ciò consentirà una migliore pianificazione delle forniture di memoria e una risposta più rapida ai potenziali cambiamenti della domanda.

Cosa succederà dopo?
L'effetto pratico di TurboQuant sarà visibile dopo la sua presentazione ufficiale a fine aprile in Brasile alla Conferenza Internazionale sull’IA. Fino ad allora la tecnologia rimane un concetto, ma il suo potenziale sta già suscitando un serio interesse tra investitori e analisti.