Alibaba ha presentato il modulo di intelligenza artificiale aperto RynnBrain per la robotica

Alibaba ha presentato il modulo di intelligenza artificiale aperto RynnBrain per la robotica

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Alibaba lancia un nuovo modello di IA per robot

Il gigante tecnologico cinese ha presentato un modello di intelligenza artificiale progettato appositamente per sistemi robotizzati. Consente alle macchine di svolgere compiti nel mondo reale e compete con le soluzioni di Google e Nvidia.

Cos'è RynnBrain?
* Origine – sviluppata dall'Accademia DAMO (Research Center of Alibaba).
* Scopo – garantire l’interazione dei robot con l’ambiente circostante.
* Funzionalità chiave
* Comprensione delle relazioni spaziali nel tempo.
* Pianificazione della sequenza di azioni per completare i compiti.
* Creazione di mappe degli oggetti e previsione delle traiettorie.
* Navigazione in spazi ristretti (ad esempio, in cucina o su una linea di assemblaggio).

Il modello è stato chiamato RynnBrain. La descrizione sottolinea che è capace di «costruire una mappa del mondo» e «prevedere il movimento», oltre a funzionare in spazi limitati.

Dettagli tecnici
* Base – grande modello linguistico Qwen3‑VL.
* Versioni – dalla base con 2 miliardi di parametri alla configurazione avanzata MoE (Mixture‑of‑Experts).
* Disponibilità – codice open source, distribuito liberamente su piattaforme Face e GitHub.

Concorrenza
* Google sta sviluppando Gemini Robotics‑ER 1.5.
* Nvidia propone Cosmos‑Reason2.

Alibaba si prefigge di consolidarsi nel segmento dell’IA fisica, dove attualmente c’è una competizione tra Cina e Stati Uniti. La robotica è una delle priorità di Pechino, e i robot umanoidi sono considerati la chiave per dominare diversi settori: dalla produzione al settore alberghiero.

Codice aperto vs codice chiuso
Le aziende cinesi spesso rilasciano modelli di IA con codice open source, mentre gli attori americani preferiscono mantenere le tecnologie più avanzate in sistemi chiusi. La strategia del codice aperto nell’IA fisica è tradizionalmente limitata a progetti accademici (ad esempio Stanford e UC Berkeley), ma ora viene applicata anche da grandi corporazioni.

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