Anthropic ha superato OpenAI, diventando leader dopo l'evento principale HumanX nel settore dell'intelligenza artificiale

Anthropic ha superato OpenAI, diventando leader dopo l'evento principale HumanX nel settore dell'intelligenza artificiale

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Anthropic cattura l’attenzione del settore a HumanX

Al convegno HumanX di San Francisco, dove si sono riuniti circa 6 500 dirigenti e fondatori di aziende, Anthropic ha attirato l’interesse generale. Il prodotto più discusso è diventata la piattaforma Claude Code – uno strumento per la generazione di codice che ha rafforzato le posizioni dell’azienda tra i grandi clienti e l’ha portata al centro del segmento applicativo AI in più rapida crescita.

Cosa dicono gli esperti
- CNBC ha intervistato 19 dirigenti e investitori, i quali hanno definito Claude Code il prodotto più evidente sul mercato. Hanno inoltre menzionato concorrenti seri: OpenAI, Cursor e Google.
- Per Anthropic questo successo è particolarmente importante perché l’azienda ha già dimostrato la sua efficacia nel lavorare con grandi clienti. I successi nella creazione, modifica e verifica del codice aumentano le probabilità di stipulare contratti con i più grandi acquirenti.
- Sebbene OpenAI abbia lanciato il boom dell'IA con ChatGPT nel 2022, ora Anthropic sembra meglio preparata a competere per i budget più grandi.

Conflitto legale con il Pentagono
Nonostante la disputa pubblica con il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti (DoW), che ha portato all’inserimento di Claude nella blacklist, due decisioni giudiziarie opposte hanno permesso a Anthropic di continuare a lavorare con altri enti federali. L’azienda è stata fondata nel 2021 dopo l'uscita di un gruppo di ricercatori da OpenAI e ha un valore stimato di circa 380 mila dollari.

- Claude Code è stato reso pubblico a maggio 2025.
- A febbraio dello stesso anno, il fatturato annuo attuale superava i 2,5 milioni di dollari.

Nuovo modello – Claude Mythos Preview
Martedì Anthropic ha presentato un nuovo modello IA, Claude Mythos Preview, orientato alla cyberprotezione. Utilizza forti competenze di programmazione e ragionamento:

- A HumanX la novità ha suscitato interesse notevole, ma l'accesso è stato ottenuto solo da circa 50 aziende.
- Il presidente di Synthesia, Victor Riparbellì, ha spiegato il successo di Anthropic con il fatto che l’azienda si è concentrata sulla generazione di codice, piuttosto che su modelli IA video e vocale. Secondo lui, OpenAI promuoveva sei prodotti diversi contemporaneamente, diluendo l'attenzione dei consumatori.
- Un investitore ha notato che il mercato è ancora troppo giovane e l’attuale impulso può cambiare facilmente.

Come cambia il lavoro nelle aziende
Decagon

Il presidente Ashwin Srinivasan ha affermato che l’avvento di strumenti per scrivere codice ha cambiato sia l’assunzione sia l’organizzazione del lavoro. Ora ai candidati è permesso utilizzare tali strumenti nei colloqui, e i progetti che prima richiedevano 4‑5 ingegneri possono ora essere gestiti da due.

Credo AI

Il presidente Navira Singh ha sottolineato che le attività che l’anno scorso avrebbero richiesto 10 persone possono ora essere completate in un weekend e implementate internamente. Tuttavia è diventato più difficile mantenere il controllo sui piani di sviluppo e sugli impegni verso grandi clienti, che necessitano di maggiore chiarezza e stabilità.

Cisco

Il presidente Jitu Patel ha comunicato che l’IA è già utilizzata dal 85 % del personale ingegneristico (≈18 000 dipendenti). Cisco è arrivata a questo risultato non seguendo il percorso previsto dalla direzione: inizialmente l'azienda ha dato priorità all’autodifesa, piuttosto che al risultato. Patel ha suggerito di considerare i sistemi come colleghi digitali: un team può essere composto da due persone e sei assistenti software o addirittura da un numero infinito di tali assistenti.

Preoccupazione per le modelli cinesi open source
La maggior parte dei partecipanti all’indagine CNBC esprime preoccupazione riguardo ai modelli IA cinesi con pesi aperti – sistemi i cui parametri sono pubblicamente disponibili, consentendo di migliorare risposte e previsioni durante l’addestramento. A partire da aprile, tali modelli (GLM‑5.1, Kimi K2.5, Qwen3.5) hanno dominato nei test del settore. Le aziende americane stanno già utilizzando attivamente queste tecnologie.

Cursor IDE ha costruito il suo modello IA… *(testo interrotto)*

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