Apple ha rivelato un metodo rapido ed efficace per creare scenari di tre giorni utilizzando l'intelligenza artificiale

Apple ha rivelato un metodo rapido ed efficace per creare scenari di tre giorni utilizzando l'intelligenza artificiale

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Apple e l’Università di Hong Kong hanno presentato la tecnologia LGTM – una resa più efficiente delle scene 3‑D

Gli scienziati di Apple, in collaborazione con i ricercatori dell’Università di Hong Kong, hanno sviluppato un sistema chiamato LGTM (Less Gaussians, Texture More). Consente di migliorare notevolmente la qualità del rendering degli spazi tridimensionali ad alta risoluzione senza aumentare le risorse computazionali.

Come funziona LGTM
1. Separazione della complessità

I metodi tradizionali di rendering delle scene 3‑D, basati su funzioni gaussiane o altri approcci, richiedono una crescita quadratica dei costi con l’aumentare della risoluzione. LGTM “separa” la struttura geometrica della scena dai suoi dettagli visivi.

2. Due fasi di addestramento

* Il primo passo – il modello costruisce una geometria semplice (skeleton) su immagini a bassa risoluzione.
* Il secondo passo – confronta lo skeleton con le immagini originali ad alta qualità, e poi si addestra a creare texture dettagliate che vengono sovrapposte allo skeleton semplice.

3. Risultato

Con il rendering in 2 K e 4 K otteniamo un risultato preciso senza artefatti né “zone vuote”, ma le risorse non crescono quadratamente.

Significato pratico
* VR/AR – la tecnologia è particolarmente utile per i sistemi di realtà virtuale ed aumentata.
* Apple Vision Pro ha una risoluzione totale dei display di 23 megapixel, che normalmente richiede enormi potenze di calcolo. LGTM consente di riprodurre scene dettagliate in 4K senza tale crescita delle risorse, rendendo possibile un lavoro più fluido e di qualità superiore.

In sintesi, LGTM rappresenta un passo significativo avanti nel rendering di scene 3‑D ad alta qualità, mantenendo al contempo l’efficienza computazionale.

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