È apparso in rete un sospetto modulo IA “senza proprietario”, che potrebbe essere collegato al progetto DeepSeek

Hunter Alpha – modello misterioso che solleva sospetti su DeepSeek

Un nuovo modello AI è apparso sulla piattaforma OpenRouter senza indicare l’autore e ha rapidamente attirato l’attenzione di giornalisti e ricercatori. L’11 marzo è stato pubblicato come “Hunter Alpha” e successivamente contrassegnato dalla stessa piattaforma come “modello nascosto”, alimentando le voci secondo cui la startup cinese DeepSeek potrebbe testare segretamente la sua prossima generazione di AI prima del rilascio ufficiale.

Cosa dicono gli esperti
* Reuters ha condotto una serie di test con il chatbot Hunter Alpha.

- Il bot si descriveva come “modello cinese addestrato principalmente in lingua cinese”.

- Ha indicato che i dati di addestramento coprono fino a maggio 2025 – data coincidente con quella menzionata dal proprio chatbot DeepSeek.

- Quando è stato chiesto l’autore, ha risposto solo: “conosco il mio nome, il numero di parametri e la lunghezza della finestra contestuale”. Né DeepSeek né OpenRouter hanno rivelato l’autore.

Caratteristiche tecniche
* 1 trilione di parametri – indica enormi requisiti computazionali.

* Finestra contestuale fino a 1 milione di token – consente di elaborare volumi giganteschi di testo in una singola sessione.

Nabil Haouam, ingegnere AI agent, ha notato che la combinazione di una finestra così grande e del ragionamento logico con accesso gratuito è immediatamente evidente; modelli simili solitamente richiedono grandi spese.

Connessione a DeepSeek V4
* Lo stesso set di parametri (1 trilione) e della finestra contestuale (1 milione di token) corrisponde a quello dichiarato per il prossimo modello DeepSeek V4, previsto per l’uscita ad aprile.

* Questa coincidenza ha generato una ondata di ipotesi secondo cui Hunter Alpha potrebbe essere una versione di test precoce del futuro prodotto.

Analisi della logica dei ragionamenti
* Daniel Dewhurst ha analizzato i pattern della catena di ragionamento e è arrivato alla conclusione che lo stile delle costruzioni logiche nel bot è difficile da falsificare; solitamente riflette il metodo di addestramento del modello.

Tuttavia non tutti sono d’accordo con questa conclusione.

Opinione indipendente
* Umur Ozkul ha eseguito un benchmark indipendente e ha concluso che Hunter Alpha probabilmente non è DeepSeek V4.

- Ha evidenziato differenze nel comportamento dei token e nei pattern architetturali rispetto ai sistemi DeepSeek già esistenti.

Popolarità del modello
* Secondo OpenRouter, domenica il modello ha elaborato oltre 160 miliardi di token.

* La maggior parte delle richieste proveniva da strumenti di sviluppo e framework per AI agent.

Lanciare modelli in modo anonimo non è raro: molti sviluppatori adottano questo approccio per ottenere feedback obiettivo dalla comunità prima del rilascio ufficiale.