Google non sa come cambierà la sua ricerca nell'era dell'intelligenza artificiale

Google Search‑capo Lisa Rid sul futuro della ricerca e dell’IA

Lisa Rid, responsabile del dipartimento Google Search, sostiene che al momento non esista un confine chiaro tra la ricerca tradizionale su Internet e i nuovi assistenti AI. Secondo lei, i modelli di comportamento degli utenti stanno cambiando e l’ambiente web si trasforma sotto l’influenza degli agenti IA.

1. Differenze tra Google Search e Gemini
Nella sua intervista per *Access Podcast* Rid ha spiegato:

- Google Search è un “prodotto informativo”, che aiuta le persone a trovare dati in rete.

- Gemini è orientato ad aumentare la produttività e la creatività degli utenti.

Ha sottolineato che i confini tra questi servizi sono sfocati, soprattutto man mano che lo sviluppo dei prodotti IA accelera e le abitudini di interazione con Internet cambiano.

> “In alcuni ambiti convergono, in altri divergono. Cosa succederà alla fine? Le differenze si fonderanno o l’gap crescerà solo? Il tempo dirà”, dice Lisa Rid.

> “Potrebbe emergere un terzo prodotto che li unisce; al momento non lo so”.

2. Futuro delle interazioni tra agenti IA
Lisa Rid è convinta che, nel prossimo futuro, il numero di interazioni tra gli agenti nella rete aumenterà. Immagina un mondo in cui “gli agenti comunicheranno tra loro, e non solo con le persone”, e ritiene che ciò diventerà la norma.

3. Concorrenza con ChatGPT
Per quanto riguarda la battaglia con OpenAI, il capo di Google Search ha sottolineato che la vittoria di un singolo giocatore “non significherebbe una completa dominazione”. Prevede l’emergere di molteplici sistemi IA che si completeranno a vicenda, permettendo agli utenti di utilizzare sempre più strumenti. Ciò indica che Google non ha ancora definito definitivamente il ruolo del motore di ricerca nell’ecosistema in cui l’attenzione si sposta verso l’intelligenza artificiale.

In breve: Lisa Rid vede Google Search come un servizio “informativo” e Gemini come uno strumento per aumentare la produttività. I confini tra i due sono sfocati, e il futuro preannuncia una crescita delle interazioni tra agenti IA e l’emergere di nuovi prodotti che potrebbero unire o sostituire le soluzioni esistenti.