Il Biohub di Mark Zuckerberg ha iniziato ad accelerare la terapia per tutte le malattie utilizzando modelli AI delle cellule
Biohub investe 500 milioni di dollari in un progetto quinquennale per creare modelli AI delle cellule umane
Un'organizzazione senza scopo di lucro fondata da Mark Zuckerberg e Priscilla Chan ha annunciato l'investimento di mezzo miliardo di dollari in un programma di ricerca a cinque anni. L'obiettivo del progetto è costruire modelli artificiali capaci di prevedere il comportamento delle cellule sia in condizioni normali che in varie malattie. Ciò dovrebbe accelerare lo sviluppo di nuovi metodi terapeutici e preventivi per una vasta gamma di patologie.
Partecipanti chiave
* Biohub – principale promotore del progetto.
* Nvidia – uno dei partner, fornisce capacità computazionali e la piattaforma BioNeMo per ricerche biomediche.
* I principali centri scientifici – partecipano alla raccolta e all'analisi dei dati.
Tutti i dati raccolti saranno resi aperti ai ricercatori di tutto il mondo.
Perché è importante
Secondo i dirigenti di Biohub, i modelli AI permetteranno agli scienziati di studiare il comportamento cellulare su scala e velocità inaccessibili nei laboratori tradizionali. Se i modelli si dimostrano sufficientemente precisi, aiuteranno a identificare le cause delle malattie e proporranno nuovi approcci terapeutici.
Zuckerberg ha già l'anno scorso delineato la missione a lungo termine di Biohub – “sconfiggere tutte le malattie umane combinando AI e biologia”. L'organizzazione è stata fondata nel 2016 per radunare intorno a sé scienziati ed ingegneri che lavorano sul monitoraggio, la misurazione e la programmazione dei processi biologici a livello cellulare. Da allora Biohub ha raccolto i più grandi set di dati al mondo su singole cellule e creato una potente infrastruttura computazionale per ricerche biomediche.
Finanziamento
* Budget totale del progetto – 400 milioni di dollari.
* 300 milioni destinati a ricerche interne di Biohub.
* 100 milioni assegnati a ricercatori esterni che lavorano al progetto.
* Si prevede che scala e qualità dei dati influenzeranno direttamente l'accuratezza delle previsioni AI.
Alex Raiviz, capo della direzione scientifica di Biohub, ha sottolineato la necessità di “molti più dati” rispetto a quelli attualmente disponibili. Ha affermato che servono nuove tecnologie di osservazione cellulare – dal livello molecolare al tessutale e nel contesto della salute e delle malattie. Sebbene l'entità esatta dei dati sia ancora sconosciuta, senza una cooperazione internazionale su questa scala non è possibile raggiungerla.
Contesto del settore
L'AI-biologia sta gradualmente diventando un campo autonomo di scienza e tecnologia. I centri scientifici, le aziende tecnologiche e i giganti farmaceutici cercano modi per applicare l'apprendimento automatico allo studio delle malattie e accelerare lo sviluppo dei farmaci:
* Isomorphic Labs e Google DeepMind utilizzano l'AI nella ricerca di nuovi farmaci.
* Microsoft ha rilasciato diversi modelli AI per la sanità, inclusa la visualizzazione medica, la genomica e l'analisi delle cartelle cliniche.
* La piattaforma BioNeMo di Nvidia è già impiegata da aziende biomediche per creare farmaci con intelligenza artificiale.
Pertanto, l'investimento di Biohub di 500 milioni di dollari rappresenta un passo significativo verso l'integrazione dell'AI e della biologia cellulare nella lotta contro le malattie umane.
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