La realizzazione di un data center attualmente consuma fino al 30 % del budget—quattro volte più di quanto nel 2023.

La realizzazione di un data center attualmente consuma fino al 30 % del budget—quattro volte più di quanto nel 2023.

7 hardware

Panoramica dei prezzi della memoria nel 2026‑2027: conclusioni chiave di SemiAnalysis

Indicatore Livello attuale Previsione (2026–27) Quota di spesa per la memoria negli investimenti capitali degli hyperscaler ~8 % nel 2023‑24 ~30 % nel 2026, quasi un quadruplo in quattro anni
Prezzi DRAM – più del doppio entro il 2026
Prezzo medio di vendita (ASP) – incremento a due cifre entro il 2027
LPDDR5 prezzi Crescita tripla da Q1 2025 Previsto >$10/GB nel trimestre corrente

Cause principali dell’aumento
1. Forte carenza di memoria HBM – gli acceleratori IA continuano a subire una carenza fino al 2027, aumentando il costo dei server.

2. Spese potenziali degli hyperscaler – si prevede che i grandi provider cloud investiranno ~250 miliardi di dollari nella memoria, influenzando direttamente i prezzi dell’hardware.

3. Aumento del costo dei componenti – i dirigenti OEM (Dell, Dell‑EMC) segnalano un “crescita senza precedenti” dei prezzi.

Differenze competitive
Azienda Preferenze dai fornitori Scala degli acquisti Vulnerabilità all’aumento di prezzo Nvidia VVP (Very Very Preferred) DRAM – notevolmente al di sotto dei prezzi di mercato Ordini grandi HBM e LPDDR5 Minore vulnerabilità, capacità di influenzare il mercato AMD Nessuna preferenza simile Minor produzione di acceleratori IA Maggiore sensibilità all’aumento del costo della memoria

Previsioni Counterpoint Research
- DDR5 RDIMM 64 GB potrebbero raddoppiare il prezzo entro la fine del 2026 rispetto all’inizio del 2025.

- I server su piattaforme Nvidia con LPDDR mostrano le più forti oscillazioni di prezzo a causa dell’ampio utilizzo della memoria.

Conclusione:

Entro il 2026‑27, la quota delle spese per la memoria negli investimenti capitali degli hyperscaler crescerà fino a un terzo, e i prezzi di DRAM e LPDDR5 aumenteranno drasticamente. Nvidia mantiene il vantaggio grazie ai prezzi privilegiati dai fornitori, mentre AMD affronta costi più elevati della memoria a causa delle minori scale di acquisto. Ciò crea una concorrenza significativa sul mercato degli acceleratori IA e influisce sui prezzi dei server finali.

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