L'intelligenza artificiale di IBM e i computer quantistici si occuperanno dell'aerodinamica delle auto da corsa Dallara

L'intelligenza artificiale di IBM e i computer quantistici si occuperanno dell'aerodinamica delle auto da corsa Dallara

21 hardware

IBM + Dallara: un nuovo approccio all’aerodinamica degli hypercar

La principale azienda di produzione di monopattini da corsa Dallara e il gigante tecnologico IBM hanno annunciato un progetto congiunto, il cui obiettivo è ripensare completamente lo sviluppo dell’aerodinamica degli hypercar. È previsto creare un “IA fisica” che lavorerà in coppia con computer quantistici per ridurre i tempi di sviluppo da giorni a minuti.

Cosa unisce i partner
* Dallara – 50 anni di esperienza nella progettazione di monopattini per IndyCar e altre serie.

* IBM – competenza nell’intelligenza artificiale e nei calcoli quantistici.

L’obiettivo principale è sviluppare nuovi modelli fisici di base dell’IA, capaci di accelerare radicalmente e migliorare il processo di progettazione aerodinamica.

Perché è importante
Le analisi CFD tradizionali (dinamica dei fluidi numerica) offrono alta precisione ma richiedono enormi risorse:

* Una configurazione può richiedere ore.

* Il ciclo completo di sviluppo dura settimane.

IBM sta sviluppando modelli IA specializzati, addestrati su dati CFD verificati e informazioni tecniche di Dallara. Questi modelli prevedono le caratteristiche aerodinamiche (forza di pressione, resistenza al volo, stabilità) direttamente dalla geometria senza modellare completamente ogni versione.

Risultati dei primi test
* Nel test del diffusore posteriore LMP2:

* Analisi CFD tradizionale – alcune ore.

* Nuovo modello IA – ~10 secondi, con precisione comparabile al CFD.

* Quando si lavora con centinaia di configurazioni, l’accelerazione può trasformare giorni in minuti, permettendo agli ingegneri di filtrare rapidamente le opzioni inefficaci e concentrarsi su quelle promettenti.

Prossimi passi
I partner stanno esplorando l’integrazione di calcoli quantistici e ibridi‑quantistici‑classici per aumentare ulteriormente la precisione. In futuro, i modelli saranno arricchiti con dati reali provenienti da tunnel aerodinamici e piste di gara.

Perché è importante non solo nello sport motoristico
Ridurre la resistenza al volo anche dell’1–2 % può risparmiare significativamente il carburante nel trasporto passeggeri e nell’aviazione. Pertanto, il potenziale della tecnologia va ben oltre le gare.

I nuovi risultati scientifici sono già stati presentati a una conferenza di settore, e il team attende risultati pratici sia su strada che in aria.

Commenti (0)

Condividi la tua opinione — per favore, sii cortese e resta in tema.

Non ci sono ancora commenti. Lascia un commento e condividi la tua opinione!

Per lasciare un commento, accedi.

Accedi per commentare