Meta farà passare 7.000 dipendenti a posizioni legate all'intelligenza artificiale

Meta prevede di rivedere la struttura del personale per accelerare lo sviluppo dell'IA

* Trasferimenti e licenziamenti contemporaneamente

In risposta al ruolo crescente dell'intelligenza artificiale, Meta ha annunciato che circa 7 000 dipendenti saranno trasferiti in nuovi reparti dedicati allo sviluppo di strumenti e applicazioni IA. Allo stesso tempo l'azienda prevede di ridurre il personale di circa 8 000 posti di lavoro e di chiudere 6 000 posizioni aperte.

* Nuovi dipartimenti “a causa dell’IA”

I dipendenti trasferiti verranno inseriti in strutture appositamente progettate per lavorare con l'IA. In esse ci saranno meno livelli gerarchici rispetto alle precedenti, secondo quanto afferma la responsabile delle risorse umane Janel Gale, il che aumenterà la produttività dell'azienda.

* Come avviene

Nel messaggio del 20 maggio i dipendenti hanno ricevuto istruzioni: lavorare da casa e attendere ulteriori comunicazioni su eventuali nuovi ruoli. Alcuni hanno già ricevuto proposte di trasferimento; allo stesso tempo altri riceveranno lettere di licenziamento.

* Contesto finanziario

Meta collega questi cambiamenti al programma di efficienza e alla volontà di compensare le spese per le tecnologie IA. Quest'anno l'azienda prevede di investire da 115 a 135 miliardi di dollari, principalmente nello sviluppo dell'intelligenza artificiale, sostituendo il programma metaverso con centri di elaborazione dati con potenza di decine di gigawatt.

* Condizioni per i licenziati

Ai dipendenti licenziati verrà corrisposta una liquidazione: stipendio per 16 settimane più due settimane per ogni anno di servizio nell'azienda. Alla fine del 2025 il personale di Meta era di circa 78 000 persone, quindi la riduzione di 8 000 dipendenti comporta un calo di circa il 10 %.

In questo modo Meta riorganizza contemporaneamente una parte del suo personale per nuovi progetti IA e riduce i posti di lavoro nell'ambito della strategia di risparmio e concentrazione delle risorse sull'intelligenza artificiale.