Nvidia ha coinvolto 30.000 dei suoi ingegneri per lavorare sul assistente AI Cursor, e il volume di codice è triplicato.

NVIDIA aumenta i commit interni per tre volte grazie all’integrazione AI

*Dalla migrazione di tutti gli ingegneri a strumenti con supporto dell’intelligenza artificiale, il numero di commit interni del codice nella società è triplicato.*

1. Cosa viene usato e da chi
- Strumento: ambiente di sviluppo integrato *Cursor* di Anysphere

- Numero di utenti: oltre 30 000 sviluppatori Nvidia

- Campo di applicazione: quasi tutte le fasi dello sviluppo software – dalla scrittura e verifica del codice alla generazione dei commenti e al controllo della qualità

> “Cursor copre praticamente l’intero ciclo di vita dello sviluppo. Abbiamo creato numerose regole personalizzate che automatizzano completamente i flussi di lavoro”, ha dichiarato il vicepresidente dello sviluppo Wei Luio.

2. Come l’AI accelera il lavoro
CompitoRuolo CursorScrittura del codiceGenerazione e verifica automaticheDebugRicerca efficiente di errori rari, persistenti e distribuzione di agenti per la loro correzioneGestione dei progetti in GitEstrazione del contesto da richieste e documentazione; applicazione automatica delle correzioni con test di verifica
> “Prima di Cursor avevamo altri strumenti AI, ma dopo l’implementazione abbiamo notato un notevole aumento della velocità dello sviluppo”, ha aggiunto Luio. Ha sottolineato che il sistema gestisce particolarmente bene l’analisi dei database distribuiti – una sfida difficile per l’uomo.

3. Impatto sul personale
- Stagisti e neofiti imparano rapidamente Cursor.

- Sviluppatori esperti sono liberati dai compiti routinari e si concentrano su attività più creative, riducendo così il divario tra idea e realizzazione.

> L’IA generativa è pensata proprio per eseguire azioni ripetitive, non per sostituire l’ingegno umano.

4. Qualità del codice
- Errore: il numero di bug è rimasto allo stesso livello, nonostante il triplo aumento del volume di codice e il miglioramento delle prestazioni complessive.

- Perché è importante: componenti critici – i driver dei processori grafici – dipendono dalla qualità del codice, che ora è parzialmente generato dall’IA.

In sintesi: Nvidia ha integrato con successo Cursor nella sua ecosistema di sviluppo, portando a un notevole aumento della produttività senza perdita di qualità.