Threads ora permette agli utenti di controllare direttamente l’algoritmo – su X tale funzione non esiste.

Threads lancia lo strumento AI “Dear Algo” per la personalizzazione flessibile del feed

Il social network Threads ha presentato un nuovo servizio basato sull'intelligenza artificiale e chiamato Dear Algo. Consente agli utenti di gestire le raccomandazioni nel proprio feed tramite semplici comandi testuali, validi per tre giorni.

Come funziona
1. L'utente pubblica un messaggio del tipo *«Dear Algo …»*

2. Nel messaggio indica quale contenuto vedere più o meno spesso (ad esempio, «mostrami più post sui podcast»).

3. L'algoritmo riconosce automaticamente la richiesta e regola la visualizzazione delle pubblicazioni pubbliche in base alle preferenze.

In questo modo l'utente può cambiare rapidamente interessi: da guardare una partita di calcio a nascondere temporaneamente argomenti relativi a spoiler di serie TV.

Pubblicità dell'interazione
Le richieste vengono poste come normali post. Pertanto qualsiasi abbonato le vede e può ripubblicarle, applicando gli stessi filtri al proprio feed. Meta spiega questo come un modo per trasformare la personalizzazione in “esperienza collettiva”, aiutando le persone a scoprire nuovi argomenti di discussione.

Posizionamento sul mercato
Dear Algo dà a Threads un vantaggio evidente rispetto ai concorrenti come X e Bluesky, dove l'impostazione delle preferenze si riduce a un solo pulsante “Non mi interessa”. Attualmente la funzione è disponibile negli Stati Uniti, Nuova Zelanda, Australia e Regno Unito; è previsto un'espansione in altri paesi.

Numeri chiave
Il lancio dello strumento coincide con la pubblicazione dei dati di Similarweb: l'app mobile Threads ha già superato X per il numero di utenti attivi giornalieri. Secondo i dati del 7 gennaio 2026, Threads contava 141,5 milioni di utenti attivi, mentre X ne aveva 125 milioni. Sebbene nella versione web il vantaggio sia ancora a favore di X, la tendenza complessiva si sposta verso la piattaforma Meta.

In questo modo Dear Algo rafforza la personalizzazione del feed e lo rende più aperto alla comunità, dimostrando al contempo la crescita della popolarità di Threads rispetto ai concorrenti.