Un agente IA ha creato un processore RISC‑V completo in 12 ore, usando solo una richiesta di 219 parole

Breve riassunto della notizia

* Lo startup Verkor.io ha utilizzato il proprio sistema IA *Design Conductor* per generare in 12 ore un core di processore completamente funzionante basato su RISC‑V.

* Il chip ottenuto, chiamato VerCore, è un core a pipeline a cinque stadi senza cache e con esecuzione parallela. A 1,48 GHz nel processo ASAP7 ha raggiunto 3261 punti in CoreMark – quasi quanto il mobile Intel Celeron SU2300 del 2011.

* L’articolo descrive dettagliatamente l’architettura della pipeline (fetch → decode → execute → memory access → writeback), nonché le ottimizzazioni, tra cui un moltiplicatore di Booth‑Wallace rapido e una struttura con penalità a ciclo singolo per i branch.

* Il core non è stato fabbricato su un chip reale; la sua funzionalità è stata verificata con il simulatore Spike. VerCore è in grado di eseguire uCLinux in questo ambiente.

* Gli autori sottolineano che lo sviluppo tradizionale di chip ad alte prestazioni costa oltre 400 mila dollari e richiede da 18 a 36 mesi con centinaia di ingegneri. Nel frattempo il loro processo autonomo dalla specifica al GDSII è stato completato in 12 ore.

* Le limitazioni dei modelli linguistici base sono evidenziate nello studio: a volte il modello «sottovaluta la complessità» e tenta di apportare modifiche eccessive, e quando ragiona su Verilog lo interpreta erroneamente come un linguaggio sequenziale. Ciò complica il debug delle tempistiche del progetto.

* Per passare alla produzione in serie saranno necessari 5–10 persone, e l’aumento della complessità dei progetti porta a un incremento non lineare delle esigenze computazionali, rendendo difficile la scalabilità commerciale.

* Verkor prevede di pubblicare il codice sorgente e gli script di build entro fine aprile e dimostrare l’implementazione su FPGA alla conferenza DAC.

In sintesi, lo startup ha mostrato come un agente IA autonomo possa accelerare notevolmente la progettazione di un processore, ma rimangono interrogativi sulla scalabilità e sull’affidabilità nella produzione reale.