Ayana Lifestyle

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@ayanalifestyle5005
UCGEo4KNdB503j96I7DsaXEA Creato su YouTube: 19.12.2016 Lifestyle Apri su YouTube
Prima volta nell’analitica: 11.04.2026
Iscritti
366 000
0 / 30d
Visualizzazioni
49 700 588
+190 325 / 30d
Video
454
0 / 30d
Classifica globale
#2,263
Classifica per categoria
#626
Lifestyle
Guadagno mensile stimato
$285 – $856
Basato sulle visualizzazioni 30 giorni × CPM del tema

Data

Data Iscritti ± Visualizzazioni ± Video ±
2026-08-02 366 000 — 49 510 263 — 454 —
2026-08-04 366 000 0 49 515 308 +5 045 454 0
2026-08-05 366 000 0 49 516 454 +1 146 454 0
2026-08-09 366 000 0 49 522 163 +5 709 454 0
2026-08-10 366 000 0 49 523 203 +1 040 454 0
2026-08-18 366 000 0 49 533 662 +10 459 454 0
2026-08-20 366 000 0 49 537 133 +3 471 454 0
2026-08-22 366 000 0 49 539 987 +2 854 454 0
2026-08-23 366 000 0 49 541 770 +1 783 454 0
2026-08-24 366 000 0 49 543 260 +1 490 454 0
2026-08-27 366 000 0 49 547 104 +3 844 454 0
2026-08-28 366 000 0 49 548 555 +1 451 454 0
2026-09-02 366 000 0 49 557 907 +9 352 454 0
2026-09-06 366 000 0 49 566 128 +8 221 454 0
2026-09-10 366 000 0 49 575 386 +9 258 454 0
2026-09-12 366 000 0 49 579 957 +4 571 454 0
2026-09-13 366 000 0 49 582 487 +2 530 454 0
2026-09-18 366 000 0 49 594 334 +11 847 454 0
2026-09-26 366 000 0 49 618 543 +24 209 454 0
2026-09-30 366 000 0 49 631 854 +13 311 454 0
2026-10-01 366 000 0 49 634 585 +2 731 454 0
2026-10-02 366 000 0 49 637 934 +3 349 454 0
2026-10-04 366 000 0 49 643 510 +5 576 454 0
2026-10-06 366 000 0 49 647 926 +4 416 454 0
2026-10-07 366 000 0 49 651 487 +3 561 454 0
2026-10-15 366 000 0 49 676 278 +24 791 454 0
2026-10-18 366 000 0 49 682 467 +6 189 454 0
2026-10-19 366 000 0 49 686 836 +4 369 454 0
2026-10-23 366 000 0 49 698 012 +11 176 454 0
2026-10-24 latest 366 000 0 49 700 588 +2 576 454 0
Media giornaliera 0 2 952 0
Media settimanale 0 20 218 0
Ultimi 14 giorni 0 49 101 0
Ultimi 30 giorni 0 106 254 0

Grafici e previsioni per il canale Ayana Lifestyle

Informazioni sulla previsione di crescita del canale Ayana Lifestyle: La previsione è calcolata sulla base della regressione lineare dei dati storici ed è indicativa.

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