Penelope Gaming

Penelope Gaming

@penelopegamingfr
UCeFTcUysv-azKi_lGePPBtA Creato su YouTube: 31.10.2019 Lifestyle Apri su YouTube
Prima volta nell’analitica: 09.04.2026
Iscritti
13 600
+300 / 30d
Visualizzazioni
2 829 786
+268 235 / 30d
Video
631
+23 / 30d
Classifica globale
#5,795
Classifica per categoria
#1,887
Lifestyle
Guadagno mensile stimato
$402 – $1,207
Basato sulle visualizzazioni 30 giorni × CPM del tema

Data

Data Iscritti ± Visualizzazioni ± Video ±
2026-08-18 13 300 — 2 561 551 — 608 —
2026-08-20 13 300 0 2 566 353 +4 802 609 +1
2026-08-21 13 300 0 2 567 917 +1 564 610 +1
2026-08-23 13 300 0 2 572 467 +4 550 610 0
2026-08-26 13 300 0 2 578 498 +6 031 612 +2
2026-08-30 13 300 0 2 594 353 +15 855 613 +1
2026-08-31 13 300 0 2 597 899 +3 546 614 +1
2026-09-02 13 300 0 2 608 641 +10 742 612 -2
2026-09-03 13 300 0 2 611 615 +2 974 615 +3
2026-09-05 13 400 +100 2 616 530 +4 915 615 0
2026-09-12 13 400 0 2 653 765 +37 235 618 +3
2026-09-14 13 400 0 2 663 964 +10 199 619 +1
2026-09-15 13 400 0 2 670 830 +6 866 619 0
2026-09-17 13 400 0 2 684 788 +13 958 620 +1
2026-09-18 13 400 0 2 687 421 +2 633 621 +1
2026-09-19 13 400 0 2 695 012 +7 591 621 0
2026-09-20 13 400 0 2 697 188 +2 176 621 0
2026-09-21 13 400 0 2 697 612 +424 621 0
2026-09-25 13 500 +100 2 714 843 +17 231 623 +2
2026-09-26 13 500 0 2 721 096 +6 253 623 0
2026-09-27 13 500 0 2 724 184 +3 088 623 0
2026-10-03 13 500 0 2 753 768 +29 584 626 +3
2026-10-04 13 500 0 2 757 516 +3 748 626 0
2026-10-05 13 500 0 2 761 225 +3 709 627 +1
2026-10-08 13 500 0 2 772 600 +11 375 628 +1
2026-10-11 13 500 0 2 785 323 +12 723 628 0
2026-10-14 13 500 0 2 802 378 +17 055 630 +2
2026-10-16 13 600 +100 2 814 801 +12 423 631 +1
2026-10-18 13 600 0 2 824 635 +9 834 631 0
2026-10-19 latest 13 600 0 2 829 786 +5 151 631 0
Media giornaliera 7 4 492 0
Media settimanale 50 34 281 2
Ultimi 14 giorni 100 68 561 4
Ultimi 30 giorni 200 134 774 10

Grafici e previsioni per il canale Penelope Gaming

Informazioni sulla previsione di crescita del canale Penelope Gaming: La previsione è calcolata sulla base della regressione lineare dei dati storici ed è indicativa.

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