PolyMatter

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UCgNg3vwj3xt7QOrcIDaHdFg Creato su YouTube: 21.06.2015 News & Politics Apri su YouTube
Prima volta nell’analitica: 04.09.2026
Iscritti
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240 310 465
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188
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Classifica globale
#826
Classifica per categoria
#195
News & Politics
Guadagno mensile stimato
$333 – $999
Basato sulle visualizzazioni 30 giorni × CPM del tema

Data

Data Iscritti ± Visualizzazioni ± Video ±
2026-09-20 1 930 000 — 240 088 309 — 188 —
2026-09-21 1 930 000 0 240 089 478 +1 169 188 0
2026-09-22 1 930 000 0 240 096 998 +7 520 188 0
2026-09-25 1 930 000 0 240 109 915 +12 917 188 0
2026-09-26 1 930 000 0 240 118 954 +9 039 188 0
2026-09-27 1 930 000 0 240 124 075 +5 121 188 0
2026-09-28 1 930 000 0 240 126 889 +2 814 188 0
2026-09-30 1 930 000 0 240 143 806 +16 917 188 0
2026-10-01 1 930 000 0 240 149 342 +5 536 188 0
2026-10-02 1 930 000 0 240 155 519 +6 177 188 0
2026-10-03 1 930 000 0 240 161 829 +6 310 188 0
2026-10-04 1 930 000 0 240 167 678 +5 849 188 0
2026-10-05 1 930 000 0 240 173 936 +6 258 188 0
2026-10-06 1 930 000 0 240 178 044 +4 108 188 0
2026-10-07 1 930 000 0 240 185 032 +6 988 188 0
2026-10-08 1 930 000 0 240 190 967 +5 935 188 0
2026-10-09 1 930 000 0 240 197 063 +6 096 188 0
2026-10-12 1 930 000 0 240 220 926 +23 863 188 0
2026-10-13 1 930 000 0 240 220 926 0 188 0
2026-10-14 1 930 000 0 240 231 143 +10 217 188 0
2026-10-16 1 930 000 0 240 239 213 +8 070 188 0
2026-10-21 1 930 000 0 240 264 491 +25 278 188 0
2026-10-22 1 930 000 0 240 272 198 +7 707 188 0
2026-10-23 1 930 000 0 240 276 320 +4 122 188 0
2026-10-24 1 930 000 0 240 280 696 +4 376 188 0
2026-10-25 1 930 000 0 240 282 773 +2 077 188 0
2026-10-26 1 930 000 0 240 286 870 +4 097 188 0
2026-10-27 1 930 000 0 240 293 488 +6 618 188 0
2026-10-30 1 930 000 0 240 306 475 +12 987 188 0
2026-10-31 latest 1 930 000 0 240 310 465 +3 990 188 0
Media giornaliera 0 5 371 0
Media settimanale 0 33 251 0
Ultimi 14 giorni 0 71 252 0
Ultimi 30 giorni 0 161 123 0

Grafici e previsioni per il canale PolyMatter

Informazioni sulla previsione di crescita del canale PolyMatter: La previsione è calcolata sulla base della regressione lineare dei dati storici ed è indicativa.

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