Khoa học Ứng dụng

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UCu3-10IFbYp9EYZMRkxzHQw Creato su YouTube: 04.04.2020 Vietnamese Lifestyle Apri su YouTube
Prima volta nell’analitica: 09.04.2026
Iscritti
15 400
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Visualizzazioni
4 515 708
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Video
1 810
-6 / 30d
Classifica globale
#5,446
Classifica per lingua
#31
Vietnamese
Classifica per categoria
#1,769
Lifestyle
Guadagno mensile stimato
$108 – $326
Basato sulle visualizzazioni 30 giorni × CPM del tema

Data

Data Iscritti ± Visualizzazioni ± Video ±
2026-06-19 15 300 4 443 127 1 816
2026-06-20 15 300 0 4 444 648 +1 521 1 816 0
2026-06-21 15 300 0 4 446 284 +1 636 1 816 0
2026-06-22 15 300 0 4 446 284 0 1 816 0
2026-06-23 15 300 0 4 447 703 +1 419 1 816 0
2026-06-24 15 300 0 4 450 769 +3 066 1 816 0
2026-06-25 15 300 0 4 451 949 +1 180 1 816 0
2026-06-26 15 300 0 4 453 328 +1 379 1 816 0
2026-06-27 15 300 0 4 453 328 0 1 816 0
2026-06-28 15 400 +100 4 454 694 +1 366 1 816 0
2026-06-29 15 400 0 4 457 336 +2 642 1 816 0
2026-07-02 15 400 0 4 460 301 +2 965 1 816 0
2026-07-03 15 400 0 4 462 350 +2 049 1 816 0
2026-07-04 15 400 0 4 463 678 +1 328 1 816 0
2026-07-05 15 400 0 4 465 008 +1 330 1 816 0
2026-07-06 15 400 0 4 466 447 +1 439 1 816 0
2026-07-08 15 400 0 4 467 472 +1 025 1 816 0
2026-07-09 15 400 0 4 468 443 +971 1 816 0
2026-07-11 15 400 0 4 471 057 +2 614 1 816 0
2026-07-13 15 400 0 4 473 656 +2 599 1 816 0
2026-07-15 15 400 0 4 476 045 +2 389 1 816 0
2026-07-16 15 400 0 4 477 211 +1 166 1 816 0
2026-07-20 15 400 0 4 481 963 +4 752 1 816 0
2026-07-21 15 400 0 4 483 068 +1 105 1 816 0
2026-07-27 15 400 0 4 489 689 +6 621 1 808 -8
2026-07-29 15 400 0 4 494 685 +4 996 1 808 0
2026-07-30 15 400 0 4 495 293 +608 1 810 +2
2026-07-31 15 400 0 4 498 611 +3 318 1 810 0
2026-08-05 15 400 0 4 508 490 +9 879 1 810 0
2026-08-09 latest 15 400 0 4 515 708 +7 218 1 810 0
Media giornaliera 0 1 525 0
Media settimanale 0 12 025 -2
Ultimi 14 giorni 0 32 640 -6
Ultimi 30 giorni 0 47 265 -6

Grafici e previsioni per il canale Khoa học Ứng dụng

Informazioni sulla previsione di crescita del canale Khoa học Ứng dụng: La previsione è calcolata sulla base della regressione lineare dei dati storici ed è indicativa.

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